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Hopfield神经网络的稳定性及其在投资组合中的应用
引用本文:王美娟,李宗伟,郑淑华. Hopfield神经网络的稳定性及其在投资组合中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2004, 34(6): 112-118
作者姓名:王美娟  李宗伟  郑淑华
作者单位:上海理工大学理学院,上海,200093
摘    要:在取消了神经元之间的连接权系数对称限制的基础上 ,讨论了 Hopfield神经网络的稳定性 ,得到了一些有益结论 .并将其应用于 Hopfield神经网络算法的改进上 .进而依据改进的算法以有价证券的选择为例进行了随机模拟 ,取得了令人满意的结果 .

关 键 词:稳定性  Hopfield神经网络  投资组合理论
修稿时间:2002-01-04

The Stability of Hopfield Neural Networks and the Application to Portfolio Theory
WANG Mei-juan,LI Zong-wei,ZHENG Shu-hua. The Stability of Hopfield Neural Networks and the Application to Portfolio Theory[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2004, 34(6): 112-118
Authors:WANG Mei-juan  LI Zong-wei  ZHENG Shu-hua
Abstract:We analyze Hopfield neural networks dynamic system, come to some beneficial conclusions, which we utilize to improve the Hopfield neural network algorithm. In the end, we take stock selection as example to simulate and the results testify the value of conclusions.
Keywords:stability  hopfield neural networks  portfolio theory  
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