并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法 |
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引用本文: | 常天庆,李勇,杨国振,张雷.并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法[J].微电子学与计算机,2014(1). |
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作者姓名: | 常天庆 李勇 杨国振 张雷 |
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作者单位: | 装甲兵工程学院控制工程系; |
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摘 要: | 针对模糊聚类算法对初始聚类中心敏感、容易陷入局部最优的问题,采用并行小生境粒子群优化算法对模糊聚类算法进行改进.通过山谷函数对小生境进行识别以形成互斥的多个子群,采用惩罚函数实现多子群并行搜索过程中的信息共享机制,引入混合聚类有效性函数获取最佳聚类数.仿真结果表明,该算法能提高模糊聚类算法的搜索效率以及分类精度.
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关 键 词: | 小生境 粒子群 模糊聚类 小生境识别 信息共享机制 混合聚类有效性函数 |
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