| 基于半监督学习的微博情感倾向性分析 |
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| 引用本文： | 朱玺,董喜双,关毅,刘志广.基于半监督学习的微博情感倾向性分析[J].山东大学学报(理学版),2014(11):37-42. |
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| 作者姓名： | 朱玺 董喜双 关毅 刘志广 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 微博情感倾向性分析通常指对中文微博中每个句子褒义、贬义或者中性的情感进行自动分类。针对微博碎片化和情感类别失衡的特点,在半监督学习reserved self-training方法的框架基础上提取了适用于微博情感分类的文本特征,并提出了针对情感倾向性分析通过训练度阈值设定的方法来优化reserved self-training迭代终止的条件,在保留reserved self-training能有效处理微博语料中语料情感不平衡问题的优点基础上,防止了训练过度情况的发生。COAE 2014微博情感倾向性评测结果证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 情感分析 reserved self-training 训练度阈值 |
Sentiment analysis of Chinese Micro-blog based on semi-supervised learning |
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| ZHU Xi
,
DONG Xi-shuang
,
GUAN Yi
,
LIU Zhi-guang.Sentiment analysis of Chinese Micro-blog based on semi-supervised learning[J].Journal of Shandong University,2014(11):37-42. |
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| Authors: | ZHU Xi DONG Xi-shuang GUAN Yi LIU Zhi-guang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sentiment analysis reserved self-training training degree threshold |
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