|
|||||
|
|
| 微博转发者的个性化排序 | |
| 引用本文： | 匡冲,刘知远,孙茂松.微博转发者的个性化排序[J].山东大学学报(理学版),2014(11):31-36,58. |
| 作者姓名： | 匡冲 刘知远 孙茂松 |
| 作者单位： | 1. 智能技术与系统国家重点实验室 2. 清华信息科学与技术国家实验室筹 3. 清华大学计算机系,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 转发行为是微博平台上信息传播的主要形式。目前已有的工作大多数聚焦在转发行为的分析和预测。针对给定的一条微博时如何找到其转发者这个问题并没有得到很好的解决。结合贝叶斯个性化排序优化标准(BPR-OPT)和分解机(FM),提出了一种通用的方法用于对微博转发者进行预测,并进一步对影响用户成为转发者的特征因素进行了细致分析,然后根据这些特征,在大规模真实数据集上对微博转发者进行了预测。实验证明该方法能够明显提高预测效果,同时也验证了基于pair-wise和特征相关的方法能更有效解决微博转发者预测问题。 |
| 关 键 词： | 微博 转发 个性化排序 |
Personalized ranking of Micro-blogging forwarders |
|
| KUANG Chong , LIU Zhi-yuan , SUN Mao-song.Personalized ranking of Micro-blogging forwarders[J].Journal of Shandong University,2014(11):31-36,58. | |
| Authors: | KUANG Chong LIU Zhi-yuan SUN Mao-song |
| Abstract: | |
| Keywords: | Micro-blog repost personalized ranking |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |