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气相色谱柱温智能优化用于实际样品分离的方法发展
引用本文:杨黎,陈佼.气相色谱柱温智能优化用于实际样品分离的方法发展[J].分析测试学报,1995,14(5):10-16.
作者姓名:杨黎  陈佼
作者单位:中国科学院大连化学物理研究所,国家色谱研究分析中心,南京理工大学
基金项目:辽宁省博士起动基金,大连市青年科学基金,本所青年基金
摘    要:本文叙述了气相色谱柱温智能最佳化程序在分离三个空气中毒物样品的应用。针对“难分离物质对”设计升温阶梯不仅容易找到最佳条件,而且计算量少。预测的保留时间精密度在±1.5%以内,难分离对的总分离效能指标的精密度在±5%以内。

关 键 词:气相色谱,智能优化,色谱方法发展,最佳化。

Practical Applications of Gas Chromatographic Intelligent Optimization Method
Yang Li,Xu Guowang,Luo Chunrong,Zhang Xiangmin,Zhang Yukui,Lu Peichang.Practical Applications of Gas Chromatographic Intelligent Optimization Method[J].Journal of Instrumental Analysis,1995,14(5):10-16.
Authors:Yang Li  Xu Guowang  Luo Chunrong  Zhang Xiangmin  Zhang Yukui  Lu Peichang
Abstract:
Keywords:Gas  chromatography  Intelligent  optimization  optimization  Chromatographic  method development  
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