基于点、面光谱技术的生鱼片品质检测

鱼生作是消费者钟爱的菜式之一，其品质主要受蛋白质、脂肪、含水率指标影响。传统品质检测操作繁琐、检测时间长、专业要求高，无法满足产业品质快速监管需求。因此，以草鱼生鱼片为研究对象，用点光谱(光纤光谱)、面光谱(高光谱成像)技术作为研究手段进行对比，探究一种快速、高效的生鱼片蛋白质、脂肪、含水率检测方法。研究发现：点光谱技术在鱼生鱼片品质无损检测上比面光谱技术更优，其光谱数据经卷积平滑法(SG)+标准正态变量变换(SNV)+竞争性自适应加权算法(CARS)+偏最小二乘(PLSR)建模后，蛋白质的指标训练集决定系数(R²)为0.995 7,均方根误差(RMSE)为0.000 6,验证集决定系数(R²)为0.941 9,均方根误差(RMSE)为0.002 4;脂肪指标训练集R²为0.999 3, RMSE为0.000 6,验证集R²为0.997 6, RMSE为0.001 7;含水率训练集R²为0.999 2, RMSE为0.001 7,验证集R²为0.094 1...