基于Android无障碍服务的行为监控

用户在手机上的异常行为给社会、企业和个人带来一定的损失和风险.例如用户使用手机违规记录企业的敏感信息、使用手机终端在社交网络上散布违法违规内容和言论等.然而目前尚没有直接运行在终端、对用户本机应用操作进行监控的技术.鉴于目前大部分手机都是Android平台，本文以Android智能手机为研究对象，提出一种基于无障碍服务的用户行为监控技术.用户界面发生变化时，会产生大量基于视图层次结构编写的无障碍事件.本方法筛选出关键的无障碍事件并对其进行遍历，获取界面组件元素、无障碍事件的类型、界面焦点对象等信息，进而判断用户是否存在敏感行为.本方法不依赖于特定的Android版本；通过对无障碍事件进行过滤，提高处理性能；通过调整应用监控范围和监控粒度，保障用户隐私.为了证明本方法的可行性，在真实Android设备上进行测试，可正确监控用户在四种不同应用上的行为.性能测试表明本方法的平均延迟小、CPU(Central Processing Unit)占有率低、内存消耗少，不影响用户正常使用.