| 人工神经网络在超塑性固相焊接头质量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘珊中,张柯柯,杨蕴林,王长生.人工神经网络在超塑性固相焊接头质量预测中的应用[J].河南科技大学学报(自然科学版),2002,23(1):12-14. |
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| 作者姓名： | 刘珊中 张柯柯 杨蕴林 王长生 |
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| 作者单位： | 1. 洛阳工学院,电气工程系,河南,洛阳,471003
2. 洛阳工学院,材料科学与工程系,河南,洛阳,471003 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金资助项目 (9840 40 90 0 ) |
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| 摘 要： | 以 4 0Cr/T10A恒温超塑性固相焊接工艺试验数据为样本 ,经正则化预处理 ,采用径向基函数网络 ,建立由恒温超塑性固相焊接焊接工艺参数预测其接头质量的人工神经网络模型。试验结果表明 ,训练出的网络模型具有收敛快、精度高等优点 ,其完全可以应用于恒温超塑性固相焊接接头质量控制设计中。
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| 关 键 词： | 神经网络 超塑性焊接 径向基函数 焊接质量预测 焊接工艺 |
| 文章编号： | 1000-5080(2002)01-0012-03 |
| 修稿时间： | 2001年9月18日 |
Application of Artificial Neural Network in Predicting of Superplastic Solid-Phase Welding Joint Quality |
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| LIU Shan Zhong ,ZHANG Ke Ke ,YANG Yun Lin ,WANG Chang Sheng.Application of Artificial Neural Network in Predicting of Superplastic Solid-Phase Welding Joint Quality[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2002,23(1):12-14. |
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| Authors: | LIU Shan Zhong ZHANG Ke Ke YANG Yun Lin WANG Chang Sheng |
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| Institution: | LIU Shan Zhong 1,ZHANG Ke Ke 2,YANG Yun Lin 2,WANG Chang Sheng 2 |
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| Abstract: | Taking the processing examination datum of isothermal superplastic solid phase welding as sample,through pretreatment of the datum,the artificial neural network(ANN) model is established with radial basis function,which is used to predict the joint quality of superplastic solid phase welding with its processing parameters.The experimental results indicate:the trained ANN model has such virtues as quick convergent speed and high precision,and can be completely used into the quality control design for superplastic solid phase welding joint. |
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| Keywords: | Neural networks Superplastic welding Radial basis function Quality predicting Welding technology |
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