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| 基于加权小波分析和神经网络的人脸识别 | |
| 引用本文： | 高涛,何明一,何凯.基于加权小波分析和神经网络的人脸识别[J].电视技术,2006(Z1):121-122. |
| 作者姓名： | 高涛 何明一 何凯 |
| 作者单位： | 陕西省信息获取与处理重点实验室/西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072 |
| 摘 要： | 基于加权小波分析和神经网络提出一种新的准正面人脸识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可很好地压缩和表征人脸图像的特征,再加上变换后高频的人脸特征,能很好地表达人脸特征;径向基网络作为分类器有很好的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,与传统算法相比有很高的识别速度和识别率. |
| 关 键 词： | 人脸识别 加权小波变换 径向基网络 |
| 文章编号： | 1002-8692(2006)S0-0121-02 |
| 修稿时间： | 2006年5月12日 |
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