| 基于全变分最小化和快速一阶方法的低剂量CT有序子集图像重建 |
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| 作者姓名： | 毛宝林 陈晓朝 孝大宇 范晟昱 滕月阳 康雁 |
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| 作者单位： | 东北大学中荷生物医学与信息工程学院;东北大学医学影像计算教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:61372014,61201053,61302013);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20110042110036);东北大学基础研究计划(批准号:N110619001)资助的课题~~ |
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| 摘 要： | 低剂量计算机断层成像(computed tomography,CT)具有减少X射线对患者的伤害的优势.本文主要针对从不完备投影数据重建出高质量低剂量CT图像的问题.通常,这个问题可以通过统计图像重建方法来实现,而统计重建算法需要非常多的迭代次数,导致了巨大的计算时间压力,以至于很难应用在实践中.为解决此问题,本文提出一种有序子集重建算法,该算法结合了全变分最小化和快速一阶方法以减少重建的迭代次数,采用Split Bregman交替方向法求解上述优化问题,利用投影到凸集合的方法加快迭代的收敛速率.实验结果表明,在同样的迭代次数下,本文提出的方法与基于有序子集的一阶方法相比较,相对重建误差的下降速度更快.
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| 关 键 词： | 全变分 投影到凸集合 交替方向法 有序子集 |
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