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| 一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法 | |
| 引用本文： | 袁可红,黄士国,王德运,郭海湘.一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法[J].数学杂志,2013,33(5). |
| 作者姓名： | 袁可红 黄士国 王德运 郭海湘 |
| 作者单位： | 1. 洛阳理工学院数理部,河南洛阳,471023 2. 郑州轻工业学院数学与信息科学系,河南郑州,450002 3. 中国地质大学经济管理学院,湖北武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助，中央高校基本科研业务费专项基金资助 |
| 摘 要： | 本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题.利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优,获得了NJW算法对聚类样本的最优划分.推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性.实验对比验证该算法是有效的. |
| 关 键 词： | 谱聚类 粒子群算法 特征空间 相似性矩阵 |
A PARTICLE SWARM OPTIMIZATION CLUSTERING BASED ON SPECTRAL CLUSTERING ANALYSIS |
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| YUAN Ke-hong , HUANG Shi-guo , WANG De-yun , GUO Hai-xiang.A PARTICLE SWARM OPTIMIZATION CLUSTERING BASED ON SPECTRAL CLUSTERING ANALYSIS[J].Journal of Mathematics,2013,33(5). | |
| Authors: | YUAN Ke-hong HUANG Shi-guo WANG De-yun GUO Hai-xiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | spectral clustering particle swarm optimization feature space similarity matrix |
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