基于KF和虚拟技术的最优盲水声信道均衡算法 |
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引用本文: | 杨光,葛威,韩笑,郑茂醇.基于KF和虚拟技术的最优盲水声信道均衡算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(6):69-72. |
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作者姓名: | 杨光 葛威 韩笑 郑茂醇 |
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作者单位: | 青岛理工大学信息与控制工程学院,山东青岛 266033;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学 海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学 海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨 150001 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;黑龙江省杰出青年科学基金;霍英东教育基金会高等院校青年教师基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省高等学校科学技术计划资助项目;国家重点实验室开放基金 |
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摘 要: | 为了准确估计水声信道的多途数和多途时延,将虚拟技术和卡尔曼滤波(KF)盲自适应算法相结合,提出基于虚拟技术和KF的盲自适应水声信道均衡算法.采用虚拟技术将多途干扰和系统电噪声虚拟成环境噪声,基于最小均方误差(MMSE)准则下KF的最优估计特性,实现水声数据传输在信道环节的最优盲估计.短途水声通信试验(收发节点水平距离14 m,载波频率10 kHz,采样频率100 kHz,码元速率64.5 bit/s)和长途水声通信试验(收发节点水平距离5 km,载波频率6 kHz,采样频率48 kHz,码元速率11.8 bit/s)结果验证了所提算法的有效性.
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关 键 词: | 最优估计 虚拟技术 卡尔曼滤波 信道均衡 多途干扰 |
Blind adaptive channel equalization algorithm for underwater acoustic communication based on KF and virtual technology |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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