| 径向基神经网络微分脉冲溶出伏安法同时测定铅、镍和镉 |
| |
| 引用本文： | 高玲,任守信.径向基神经网络微分脉冲溶出伏安法同时测定铅、镍和镉[J].分析测试学报,2004,23(1):81-84. |
| |
| 作者姓名： | 高玲 任守信 |
| |
| 作者单位： | 内蒙古大学,化学化工学院,内蒙古,呼和浩特,010021;内蒙古大学,化学化工学院,内蒙古,呼和浩特,010021 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (29965001)，内蒙古自然科学基金资助项目 (2002208020115) |
| |
| 摘 要： | 径向基函数神经网络(RBFN)用于分析重叠的伏安信号；一个名为径向基神经网络的程序(PRBFN)被设计用于执行有关计算；RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定Pb(Ⅱ)，Ni(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)；RBFN和偏最小二乘(PLs)法的所有组分相对预测标准偏差(RSEP)分别为4．8％和5．6％；试验结果表明RBFN法是解决局部最小和改善收敛速率的一种有价值的工具。
|
| 关 键 词： | 径向基神经网络 同时定量分析 重叠伏安峰 铅 镍 镉 |
| 文章编号： | 1004-4957(2004)01-0081-04 |
| 修稿时间： | 2003年2月20日 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
