| 基于遗传模拟退火算法的矢量量化码书设计 |
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| 引用本文： | 赵梦玲,刘红卫,刘若辰. 基于遗传模拟退火算法的矢量量化码书设计[J]. 数学的实践与认识, 2015, 0(1): 209-218 |
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| 作者姓名： | 赵梦玲 刘红卫 刘若辰 |
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| 作者单位： | 西安科技大学理学院;西安电子科技大学数学与统计学院 |
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| 摘 要： | 首先介绍了遗传算法和模拟退火算法等全局优化算法,并针对遗传算法的早熟现象和容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入到遗传算法中,提出了遗传模拟退火矢量量化码书设计(GSAKVQ)算法.此外,针对基于划分的染色体编码方式的特点,算法提出了新的有效的交叉算子和变异算子.同时,将算法从输入空间映射到特征空间,提出了相应的遗传模拟退火核矢量量化算法,改善了算法在某些数据集上的不足.最后,通过实验表明,GSAKVQ算法,在大部分的数据集上都能取得较好的结果,从而验证了算法在数据聚类问题上的有效性.
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| 关 键 词： | 矢量量化 遗传算法 模拟退火算法 高斯核函数 |
Vector Quantization Code Book Design Based on the Genetic Simulated Annealing Algorithm |
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| ZHAO Meng-ling;LIU Hong-wei;LIU Ruo-chen. Vector Quantization Code Book Design Based on the Genetic Simulated Annealing Algorithm[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2015, 0(1): 209-218 |
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| Authors: | ZHAO Meng-ling LIU Hong-wei LIU Ruo-chen |
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| Affiliation: | ZHAO Meng-ling;LIU Hong-wei;LIU Ruo-chen;School of Science,Xi’an University of Science and Technology;School of Mathematics and Statistics,Xidian University; |
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