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| 润滑剂分子结构与粘度和表面张力的定量关系 | |
| 引用本文： | 宋鍠,王学业,谭援强,刘拥君. 润滑剂分子结构与粘度和表面张力的定量关系[J]. 广州化学, 2002, 27(4): 10-13 |
| 作者姓名： | 宋鍠 王学业 谭援强 刘拥君 |
| 作者单位： | 1. 湘潭大学化学学院,湖南湘潭,411105 2. 湘潭大学机械工程学院,湖南湘潭,411105 3. 湖南工程学院,湖南湘潭,411105 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(50005018) |
| 摘 要： | 用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)方法对润滑剂分子结构与表面张力和粘度之间的关系进行了定性分析和定量计算,采用的结构参数有分配系数、分子体积、分子表面积、溶度积、摩尔折射度和等张比容。定性分析结果与实验结果一致,定量计算结果与实验结果符合较好。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 粘度 表面张力 |
| 文章编号： | 1009-220X(2002)04-0010-04 |
| 修稿时间： | 2002-04-12 |
Quantitative Structure-Viscosity and Surface Tension Relationship for Lubricant |
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| SONG Huang,WANG Xue-ye,TAN Yuan-qiang,LIU Yong-jun. Quantitative Structure-Viscosity and Surface Tension Relationship for Lubricant[J]. Guangzhou Chemistry, 2002, 27(4): 10-13 | |
| Authors: | SONG Huang WANG Xue-ye TAN Yuan-qiang LIU Yong-jun |
| Affiliation: | SONG Huang1,WANG Xue-ye*1,TAN Yuan-qiang2,LIU Yong-jun3 |
| Abstract: | The viscosity and surface tension of lubricant have been qualitatively analyzed by means of partial least squares (PLS) method and quantitatively calculated using artificial neural network with structural parameters as features. The structural parameters involve distribution coefficient,molecular volume,molecular surface area,solubility product,molar refraction and parachor. The qualitatively or quantitatively calculated results are in agreement with experimental results. |
| Keywords: | artificial neural network viscosity surface tension |
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