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HHT在白细胞亚群分类算法中的应用
作者姓名:陈铭钧  陶凌  李富贵  刘九畅
作者单位:南昌大学信息工程学院南昌航空大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61261011); 江西省研究生创新专项资金项目(YC2015-S033);
摘    要:与常规的白细胞亚分类方法不同,提出一种新型的白细胞分类方法,该方法采用希尔伯特黄变换将细胞光学信号自适应分解,并利用支持向量机构建细胞亚分类模型进行识别分类。实验结果:白细胞亚类可比性和相关性达到了血液分析仪行业标准要求。该方法为细胞信号分析以及亚分类提供了新思路。

关 键 词:信号分析  细胞分类  希尔伯特黄变换  特征向量  支持向量机  
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