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高血压性脑出血再发生因素的Logistic分析
引用本文:周胜生,周合生.高血压性脑出血再发生因素的Logistic分析[J].大学数学,2002,18(4):9-12.
作者姓名:周胜生  周合生
作者单位:1. 安徽工程科技学院,芜湖,241000
2. 芜湖市第二人民医院,芜湖,241000
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金项目 (编号 2 0 0 0 j L0 33)
摘    要:根据问题的特点 ,选择 Logistic判别模型 ,并借鉴普通线性回归的逐步向前法 ,用似然比统计量 ( Deviance)来筛选自变量 (因素 ) .结果显示 :在 1 1个因素中 ,有 3个是作用显著的 ,而其中舒张压值极为重要 .为降低再出血率 ,将其控制在 85 mm Hg以下是有效而可行的

关 键 词:脑出血再发生  Logistic模型  逐步判别  似然比统计量
文章编号:1007-4120(2002)04-0009-04
修稿时间:2001年10月22

Logistic Analysis of Factors for the Recurrent Hypertensive Intracerebral Hemorrhage
ZHOU Sheng-sheng ,ZHOU He-sheng.Logistic Analysis of Factors for the Recurrent Hypertensive Intracerebral Hemorrhage[J].College Mathematics,2002,18(4):9-12.
Authors:ZHOU Sheng-sheng  ZHOU He-sheng
Institution:ZHOU Sheng-sheng 1,ZHOU He-sheng
Abstract:According to the characteristics of the problems, we have selected Logistic discriminant model, and using the "Stepwise forward methed" of general linear regression for reference, we siering variables (factors) with likelihood ratio statistic(Deviance). The results show: from 11 factors, the 3 ones is of remarkable effects, and the diastolic blood pressure value of great importance in which. In oder to reduce recurrent hemorrhage ratio, controling it<85mmHg is effective and feasible.
Keywords:recurrent intracerebral hemorrhage  logistic model  stepwise discriminant  likelihood ratio statistic  (deviance)
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