| 基于局部类别一致k均值聚类的目标识别方法 |
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| 引用本文： | 梁鹏,黎绍发,覃姜维.基于局部类别一致k均值聚类的目标识别方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2011,39(2):118-124. |
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| 作者姓名： | 梁鹏 黎绍发 覃姜维 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广东省工业攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 针对复杂背景下的目标识别,提出了一种同时检测目标位置和区分目标类别的识别方法.该方法首先从图像中提取丰富的兴趣点,通过图像之间的对极几何约束,过滤出精确匹配的图像兴趣点;然后在兴趣点特征空间用局部类别一致k均值聚类方法生成特征码本;最后,对于给定的测试兴趣点集,通过投票得到表示目标类别的局部特征,采用最大化目标类别和目...
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| 关 键 词： | 目标识别 局部类别一致k均值聚类 对极几何约束 兴趣点 |
Object Recognition Approach Based on Local Type-Consistent k-Means Clustering |
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| Liang Peng,Li Shao-fa,Qin Jiang-wei.Object Recognition Approach Based on Local Type-Consistent k-Means Clustering[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2011,39(2):118-124. |
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| Authors: | Liang Peng Li Shao-fa Qin Jiang-wei |
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