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基于遗传算法的Mamdani模糊分类器的研究
引用本文:李安华,尹红艳,周卫红.基于遗传算法的Mamdani模糊分类器的研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2010,19(3):228-231.
作者姓名:李安华  尹红艳  周卫红
作者单位:云南民族大学,数学与计算机科学学院,云南,昆明,650031
基金项目:云南省教育厅科学研究基金 
摘    要:大多数的模糊分类器,是建立在先验的或专家知识的基础上的模糊规则而构建的模糊分类器,但在实际的大量数据中,是没有先验知识的,进而要提取模糊规则是较困难的.研究了Mamdani模糊逻辑系统,提出一种基于遗传算法的Mamdani模糊分类器,它有最少特征变量、最少的模糊规则数,而且还有较好的分类精度,并应用于分类数据仿真,效果良好.

关 键 词:模糊分类器  遗传算法

Study on the Mamdani Fuzzy Classifier Based on the Genetic Algorithm
LI An-hua,YIN Hong-yan,ZHOU Wei-hong.Study on the Mamdani Fuzzy Classifier Based on the Genetic Algorithm[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2010,19(3):228-231.
Authors:LI An-hua  YIN Hong-yan  ZHOU Wei-hong
Abstract:
Keywords:Mamdani
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