| 具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 杨志春,徐道义. 具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J]. 应用数学和力学, 2006, 27(11): 1329-1334 |
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| 作者姓名： | 杨志春 徐道义 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学 数学学院,重庆 400047;2.四川大学 长江数学中心,成都 610064 |
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| 摘 要： | 讨论了一类具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络模型．利用按段连续的向量Liapunov思想方法,研究了脉冲时滞神经网络的全局指数稳定性．例子及其数值仿真说明了结果的有效性．推广和改进了已有文献的一些结果．
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| 关 键 词： | 神经网络 脉冲 变时滞 稳定性 |
| 文章编号： | 1000-0887（2006）11-1329-06 |
| 收稿时间： | 2004-10-30 |
| 修稿时间： | 2006-07-26 |
Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks With Variable Delays and Impulsive Effects |
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| YANG Zhi-chun,XU Dao-yi. Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks With Variable Delays and Impulsive Effects[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2006, 27(11): 1329-1334 |
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| Authors: | YANG Zhi-chun XU Dao-yi |
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| Affiliation: | Mathematics College, Chongqing Normal University, Chongqing 400047, P. R. China; |
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| Abstract: | A class of Hopfield neural network with time-varying delays and impulsive effects is concemed. Some sufficient conditions ensuring the global exponential stability of impulsive delay neural networks by applying the piecewise continuous vector Lyapunov function were obtained. An example and its simulation are given to illustrate the effectiveness of the results. |
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| Keywords: | neural network impulse vaxying delay stability |
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