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快速路交通微分系统的脉冲迭代学习策略研究
引用本文:周 荧,罗子健,韦 维.快速路交通微分系统的脉冲迭代学习策略研究[J].经济数学,2018(4):102-105.
作者姓名:周 荧  罗子健  韦 维
作者单位:(1.贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳 550025;2.西南财经大学 经济信息工程学院,四川 成都 611130;3.贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳 550025)
摘    要:针对快速路交通微分系统,结合该交通系统具有明显的重复性和周期性等特点,设计了一种脉冲迭代学习策略,并建立了迭代学习误差的收敛性条件.其次,利用λ范数和脉冲Gronwall不等式等方法证明了算法的收敛性.结合脉冲控制与学习控制的特点,该方法的优点在于容易实现和经济环保,且能有效地达到控制目的.最后,通过数值仿真实证进一步说明所设计控制方法的有效性.

关 键 词:脉冲控制  迭代学习策略  交通流

Research on Impulsive Iterative Learning Strategy of Expressway Traffic Differential System
ZHOU Ying,LUO Zijian,WEI Wei.Research on Impulsive Iterative Learning Strategy of Expressway Traffic Differential System[J].Mathematics in Economics,2018(4):102-105.
Authors:ZHOU Ying  LUO Zijian  WEI Wei
Abstract:
Keywords:impulsive control  iterative learning strategy  traffic flow
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