人工神经网络用于金属离子乙二胺四乙酸络合物稳定性研究

采用函数连接型网络，以金属的离子的电荷，离子半径，价电子结构，电负性及适配价轨道数因子为描述参数，成功地关联了近６０种已知的金属－ＥＤＴＡ络合物稳定常数ｌｏｇＫ值，并在此基础上，预报了包括有锕系元素在内的２０种金属－ＥＤＴＡ络合物的ｌｏｇＫ值。对学习样本的正确选择，高价金属离子与ＥＤＴＡ的络合物ｌｏｇＫ值的报道差异及成因，Ｃｏ＾３＋离子的“额外”稳定性进行了分析讨论。