| 基于改进神经网络的自动调制识别研究 |
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| 引用本文： | 陈美,朱琦.基于改进神经网络的自动调制识别研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2009,21(6):764-770. |
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| 作者姓名： | 陈美 朱琦 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,江苏省无线通信重点实验室,江苏,南京,210003
2. 南京邮电大学,江苏省无线通信重点实验室,江苏,南京,210003;东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助，国家自然科学基金，东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题 |
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| 摘 要： | 自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰,是保证合法通信的关键措施之一.选取了几种典型的调制方式MFSK,MASK,BPSK,QPSK,OFDM,通过分析其时域特征,提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合.为了克服标准BP算法收敛速度慢且存在多个局部最小点等缺陷,采用改进的弹性BP算法,从提高收敛速度和网络识别性能出发,构建了有效识别调制信号的弹性BP神经网络分类器.仿真结果表明,与基于决策理论的逐级判决调制识别方法相比,所设计的弹性BP神经网络分类器在SNR=0～20dB时对以上的调制方式均具有较高的识别率,即使在SNR=0 dB时也达到了95%以上的识别率.
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| 关 键 词： | 神经网络 弹性BP算法 特征提取 调制识别 |
Research on automatic modulation recognition based on improved neural network |
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| CHEN Mei,ZHU Qi.Research on automatic modulation recognition based on improved neural network[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2009,21(6):764-770. |
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| Authors: | CHEN Mei ZHU Qi |
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| Institution: | Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communications, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network resilient BP algorithm feature extraction modulation recognition |
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