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无初始状态统计知识时多变量系统的最优平滑与预报
引用本文:刘轩黄.无初始状态统计知识时多变量系统的最优平滑与预报[J].海南大学学报(自然科学版),1998,16(3):210-214.
作者姓名:刘轩黄
作者单位:江西电力职工大学
摘    要:在无初始状态统计知识的情况下,我们分别就固定点平滑、固定滞后平滑与预报3种情况给出了动态系统的最优线性最小偏差估计(BLIMBE),同时还给出了完全(i,j,Ti)-可重构性的概念及系统完全(i,j,Ti)-可重构的充要条件

关 键 词:多变量系统  平滑  迟后  预报  可重构性  最小偏差  估计

Optimal Smoothing and Prediction of Multivariable Systems Without the Requirement of Statistics Information
Liu Xuanhuang.Optimal Smoothing and Prediction of Multivariable Systems Without the Requirement of Statistics Information[J].Natural Science Journal of Hainan University,1998,16(3):210-214.
Authors:Liu Xuanhuang
Abstract:The best linear minimum biase estimates (BLIMBE) of dynamic systems states for the cases of fixed point smoothing,fixed lag smoothing and prediction are derived in this paper. In the meantime,the concept of the complete (i,j,T i)-reconstructible and its necessary and sufficient conditions for the systems are also presented.
Keywords:multivariable systems  smoothing  lagging  prediction  reconstructible  minimum biase  estimation
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