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平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验
引用本文:石磊,何利平,黄梅. 平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验[J]. 数学物理学报(A辑), 2007, 27(3): 476-487
作者姓名:石磊  何利平  黄梅
作者单位:云南财经大学统计与数学学院,昆明医学院公共卫生学院,云南大学数学与统计学院 昆明 650221,昆明 650031,昆明 650091
摘    要:该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题. 在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量, 并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程. 在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程.

关 键 词:平衡单向分类随机效应模型  多个异常值  检验  得分统计量
文章编号:1003-3998(2007)03-476-12
收稿时间:2004-12-17
修稿时间:2004-12-172006-01-15

Detection of Mutiple-outliers in Random-effects Model of Balanced One-way Classification
Shi Lei,He Liping,Huang Mei. Detection of Mutiple-outliers in Random-effects Model of Balanced One-way Classification[J]. Acta Mathematica Scientia, 2007, 27(3): 476-487
Authors:Shi Lei  He Liping  Huang Mei
Affiliation:1.Statistics and Mathematics College, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221; 2.Faculty of Public Health, Kunming Medical College, Kunming 650031; 3.Mathematics and Statistics College, Yunnan University,Kunming 650091
Abstract:This paper studies the detection of multiple-outliers in balanced random-effects model of one-way classification.The authors derive the likelihood ratio test under the mean- shift model in random-effects.The distribution of test statistic is given and employed to obtain the test procedure.The authors also study the test of mean-shift outlier model in error variables, and a score test is used to identify the multiple-outliers in the data.
Keywords:Random-effects model of one-way classification  Mutiple-outliers  Test  Score statistic.
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