| 分组数据下参数极大似然估计渐近有效性 |
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| 引用本文： | 薛宏旗,宋立新.分组数据下参数极大似然估计渐近有效性[J].系统科学与数学,2001,21(2):250-256. |
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| 作者姓名： | 薛宏旗 宋立新 |
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| 作者单位： | 1. 中国科技大学研究生院,
2. 吉林大学数学系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题. |
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| 摘 要： | 当数据为分组型时，本文证明了一般分布的参数的极大似然估计具有指数收敛速度，并具有Bahadur渐近有效性.
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| 关 键 词： | 分组数据，极大似然估计，Bahadur渐近有效性 |
| 修稿时间： | 2000年2月23日 |
ASYMPTOTICAL EFFICIENCY OF MLE WITH GROUPED DATA |
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| XUE Hongqi,Song Lixin.ASYMPTOTICAL EFFICIENCY OF MLE WITH GROUPED DATA[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2001,21(2):250-256. |
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| Authors: | XUE Hongqi Song Lixin |
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| Institution: | (1)Graduate School at Beijing, University of Science and Technology of China, Beijing 100039,P.R.China;(2)Department of Mathematics, Jilin University, Changchun 130023,P.R.China |
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| Abstract: | In this paper, the convergence rate of the MLE with grouped data is discussed. Under some mild conditions, it is shown that the MLE converges to the true parameter at an exponential rate. Furthermore, the MLE is Bahadur asymptotically efficient, i.e. it has the best exponential rate. |
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| Keywords: | Grouped data MLE Bahadur asymptotically efficient |
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