| 基于梯度的区域生长和距离直方图的快速圆检测方法EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 蔡佳,黄攀峰,张彬.基于梯度的区域生长和距离直方图的快速圆检测方法EI北大核心CSCD[J].光学学报,2015(3):185-194. |
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| 作者姓名： | 蔡佳 黄攀峰 张彬 |
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| 作者单位： | 1.西北工业大学航天学院智能机器人研究中心710072;2.西北工业大学航天飞行动力学技术国家级重点实验室710072; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11272256；61005062)；西北工业大学博士论文创新基金(CX201304) |
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| 摘 要： | 针对基于Hough变换类圆检测算法所需设置参数较多和基于距离直方图的算法计算量大等问题,提出了一种基于梯度的区域生长和距离直方图的快速圆检测方法(GHC)。该算法通过利用梯度模值和方向进行区域生长的方法得到若干圆弧线段支撑区域;选取弧线段上的三个坐标点求解该圆弧段对应的圆心和半径并求解出正方形适应区域;将每条圆弧线段上的所有点向其适应区域内各坐标点进行投影并统计距离的累加值;综合全图距离直方图,精确地求解出图像中包含各圆的圆心和半径并进行完整度校验。通过实验表明,相比基于距离直方图的圆检测算法(HBCD)和随机Hough变换算法(RHT),该法对不同尺寸、完整度的单圆或多圆均有良好的检测效果,具有较强的稳健性和较小的空间、时间复杂度。
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| 关 键 词： | 测量 Hough变换 圆检测 区域生长 直方图 机器视觉 |
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