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| 基于连续区间灰数Verhulst模型的地震救援药品需求预测研究北大核心 | |
| 作者姓名： | 王桐远张军张琳 |
| 作者单位： | 1.重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室400067; |
| 基金项目： | 国家社会科学基金(10XGL013)；重庆市教委科学技术研究项目(KJ120733) |
| 摘 要： | 针对地震灾害初期的伤病员人数呈现"S"形变化及其是一个动态连续变化过程的特性,通过信息分解法对连续区间灰数进行标准化处理,将区间灰数分解为白部序列和灰部序列,进而构建连续区间灰数Verhulst动态预测模型.并用该模型预测地震灾害救援初期一定时间间隔的伤病员人数区间变化情况,结合地震灾害伤病员人数变化与紧急救援药品需求间的线性关系,实现对地震灾害救援初期的紧急救援药品需求量的预测.并以青海玉树地震为实例对模型进行检验,实验结果显示预测模型应用的正确性与合理性. |
| 关 键 词： | 地震救援 灰色Verhulst模型 药品需求 |
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