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DOI
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分类号
杂志ISSN号
手背静脉血管识别算法研究
作者姓名:
李欣
孙懋珩
作者单位:
同济大学信息与通信工程系,同济大学信息与通信工程系
摘 要:
由于指纹识别的易被污染性,虹膜识别给人造成的不舒服感等,为了克服这些已有的生物特征识别技术的缺点,本文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉血管图像的特征识别算法进行了初步研究。提出了一种基于血管细化后的特征提取识别算法。分析了这种识别方法所要求的图像预处理过程,并对小数目样本进行仿真实验。实验证明,只要基于可靠的识别方案,手背静脉模式识别进行个人身份识别是完全可行的,具有良好的应用前景。
关 键 词:
生物特征识别
手背静脉
细化血管
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