基于蚁群算法的物流配送路径优化方法研究

针对港口物流配送的路径优化问题，文中提出了基于改进蚁群算法的最优路径规划方法。该方法考虑了现实环境中的配送约束条件，并以总的规划路径长度最小化为目标建立系统模型。其在标准蚁群算法的基础上，通过改进蚂蚁对下个目标节点的选择方式，并对非最优解加以重复利用来充分探索可能的配送路径。同时减小解空间中最优解与非最优解间的信息素浓度差，进而提高算法跳出局部最优的概率。通过将随机产生的多个目标节点作为仿真环境，对所提算法与现有算法进行对比。测试结果表明，所提算法不仅可有效规划物流配送路径，且其规划出的路径总长度更短，寻求全局最优解的能力也更强。