基于数据中台的多源数据融合关键技术研究

目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大，导致融合后的数据冲突程度过高，融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题，基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分，根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能，建立有效的框架体系中心，利用数据框架体系中心分析数据资料，处理多源数据，实现数据的匹配与转换，最终表达数据的模式。实验结果表明，所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5，融合过程中数据源相似性较高，融合效果较好。