电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法

为避免电量信号出现过度消耗的情况，从而实现对用户主机短文本信息意图的精准识别与分析，提出电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法。借助Hadoop框架结构，定义与短文本字符串相关的匹配条件，根据电量信号的传输意图分析结果，完成电网人机对话系统中的短文本用户意图处理。在此基础上，确定用户意图信息的相关度估算结果，分别计算识别窗口的宽度与长度数值水平，实现电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法的顺利应用。实验结果表明，与多级负荷聚类型识别方法相比，自动识别方法能够准确面对用户意图，在控制电量信号消耗量的同时，得到准确的短文本信息识别与分析结果，更符合实际应用需求。