| 用自产生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割 |
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| 引用本文： | 汪天富,李德玉,郑昌琼,郑翊,冉均国.用自产生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割[J].电子与信息学报,1999,21(1):124-127. |
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| 作者姓名： | 汪天富 李德玉 郑昌琼 郑翊 冉均国 |
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| 作者单位： | 四川联合大学高新技术研究院，四川联合大学高新技术研究院，四川联合大学高新技术研究院，St.Cloud State University，St.Cloud，MN 56301，USA，四川联合大学高新技术研究院 成都 610065，成都 610065，成都 610065，成都 610065 |
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| 摘 要： | 本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有许多重要的优点。
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 自产生和自组织神经网络 自动分割 医学超声图像 |
| 收稿时间： | 1997-4-22 |
| 修稿时间： | 1998-6-5 |
AUTOMATIC SEGMENTATION OF MEDICAL ULTRASONIC IMAGE USING SELF-CREATING AND ORGANIZING NEURAL NETWORK |
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| Wang Tianfu,Li Deyu,Zheng Changqiong,Zheng Yi,Ran Junguo.AUTOMATIC SEGMENTATION OF MEDICAL ULTRASONIC IMAGE USING SELF-CREATING AND ORGANIZING NEURAL NETWORK[J].Journal of Electronics & Information Technology,1999,21(1):124-127. |
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| Authors: | Wang Tianfu Li Deyu Zheng Changqiong Zheng Yi Ran Junguo |
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| Institution: | High Technology Research Institute of Sichuan Union University Chengdu 610065;St. Cloud State University St.Cloud MAT 56301 USA |
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| Abstract: | The automatic segmentation of ultrasonic heart image using self-creating and organizing neural network has been studied. This kind of unsupervised clustering method can search for the optimal number of output nodes automatically to get the number of textures in the'image, and finish the automatic segmentation. Experimental results show that this method has significant benefits over self-organizing neural network method. |
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| Keywords: | Self-organizing feature map Self-creating and organizing neural network Image segmentation Medical ultrasonic image |
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