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有界区域上多峰函数全局优化问题的改进演化算法
引用本文:黄樟灿,李炜. 有界区域上多峰函数全局优化问题的改进演化算法[J]. 武汉大学学报(理学版), 2007, 53(1): 55-58
作者姓名:黄樟灿  李炜
作者单位:武汉理工大学,理学院,湖北,武汉,430070
摘    要:针对演化算法求解有界区域上的多峰函数全局优化问题中,保持种群多样性和搜索效率的矛盾,提出了一种结合了多样性维持机制和加速算子的改进演化算法并对算法作了收敛性分析.实验结果表明,在低维情况下,算法容易收敛于全局最优解,优于基本遗传算法;在高维情况下,虽不满足收敛条件,但算法仍能收敛到本文意义下的ε-满意解,优于基本粒子群算法.

关 键 词:演化算法  多样性维持机制  加速算子  收敛性分析
文章编号:1671-8836(2007)01-0055-04
修稿时间:2006-04-25

An Improved Evolutionary Algorithm for Solving Multimodal Function Global Optimization Problem on a Bounded Area
HUANG Zhancan,LI Wei. An Improved Evolutionary Algorithm for Solving Multimodal Function Global Optimization Problem on a Bounded Area[J]. JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition, 2007, 53(1): 55-58
Authors:HUANG Zhancan  LI Wei
Abstract:
Keywords:evolutionary algorithm  diversity maintaining mechanism  accelerating operators  convergence analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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