| 基于序列多尺度特征融合表示的层级舞蹈动作姿态估计方法 |
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| 引用本文： | 杨红红,王刘丽,张玉梅,吴晓军,党允彤. 基于序列多尺度特征融合表示的层级舞蹈动作姿态估计方法[J]. 电子学报, 2021, 49(12): 2428-2436. DOI: 10.12263/DZXB.20200637 |
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| 作者姓名： | 杨红红 王刘丽 张玉梅 吴晓军 党允彤 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062;陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062;陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062;陕西师范大学音乐学院,陕西西安710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省青年科技新星项目;陕西省高校科学人才托举项目;中央高校;中央高校;陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 人体姿态估计是计算机视觉研究领域的热点研究问题之一,但其在传统民间舞蹈动作姿态估计方面的应用研究尚处于起步阶段.由于舞蹈图像中人体动作复杂多变、舞蹈动作连贯性强、舞蹈者存在严重遮挡不易检测等特点,传统人体姿态估计方法难以准确估计舞蹈者的动作变化,导致舞蹈动作姿态估计准确率较低.针对此问题,本文提出一种基于序列多尺度特征...
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| 关 键 词： | 舞蹈动作姿态估计 序列多尺度特征融合 关节点几何关系 层级姿态估计 |
Hierarchical Dance Pose Estimation Algorithm Based on Sequential Multi-Scale Feature Fusion |
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| YANG Hong-hong,WANG Liu-li,ZHANG Yu-mei,WU Xiao-jun,DANG Yun-tong. Hierarchical Dance Pose Estimation Algorithm Based on Sequential Multi-Scale Feature Fusion[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(12): 2428-2436. DOI: 10.12263/DZXB.20200637 |
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| Authors: | YANG Hong-hong WANG Liu-li ZHANG Yu-mei WU Xiao-jun DANG Yun-tong |
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