| 指数分布场合下基于分组数据区间估计的新方法 |
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| 作者姓名： | 徐海燕 费鹤良 |
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| 作者单位： | 上海师范大学数理信息学院,上海,200234;上海师范大学数理信息学院,上海,200234 |
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| 基金项目： | the Nation Natural Science Foundation of China (69971016) and Shanghai Science and Technology Development Foundation (00JC14057) and the Special Foundation for Major Specialties of Shanghai Education Committee |
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| 摘 要： | 从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间。通过Monte Carlo模拟比较,发现该置信区间优于CHEN和MIE得到的置信区间。
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| 关 键 词： | 指数分布 多项分布 分组数据 极大似然估计 渐进正态性 渐进置信区间 |
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