|
|||||
|
|
| 右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计 | |
| 引用本文： | 刘慧馨.右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计[J].应用概率统计,2023(1):10-26. |
| 作者姓名： | 刘慧馨 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学大数据学院 |
| 摘 要： | 在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量.为了估计模型中的系数矩阵,本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率删失加权(IPCW),再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集. |
| 关 键 词： | 多响应AFT模型 多元右删失数据 逆概率删失加权 SESS算法 生存分析 稀疏降秩回归 |