| SDN中基于Q-learning的动态交换机迁移算法 |
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| 引用本文： | 赵季红,张彬,王力,曲桦,郑浪.SDN中基于Q-learning的动态交换机迁移算法[J].电视技术,2016,40(6):68-72. |
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| 作者姓名： | 赵季红 张彬 王力 曲桦 郑浪 |
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| 作者单位： | 1. 西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710061;西安交通大学 电子信息学院,陕西 西安 710049;2. 西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安,710061;3. 西安交通大学 电子信息学院,陕西 西安,710049 |
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| 基金项目： | 61371087；国家863计划项目2015AA015702 |
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| 摘 要： | 由于网络流量动态变化,控制器负载均衡成为大规模部署软件定义网络研究的重点.提出基于Q-learning的动态交换机迁移算法,首先对软件定义网络中的控制器部署问题建模,再应用Q-learning反馈机制学习实时网络流量,最后根据Q表格将交换机从高负载控制器动态迁移到低负载控制器上,实现控制器的负载均衡.仿真结果表明,所提算法能够获得较低的控制器负载标准方差.
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| 关 键 词： | 软件定义网络 OpenFlow 控制器 Q学习 |
| 收稿时间： | 2015/12/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/1/15 0:00:00 |
Dynamic Switch migration algorithm in Software Defined Networks based on Q-learning |
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| Zhao Jihong,Zhang Bin,Wang Li,Qu Hua and Zheng Lang.Dynamic Switch migration algorithm in Software Defined Networks based on Q-learning[J].Tv Engineering,2016,40(6):68-72. |
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| Authors: | Zhao Jihong Zhang Bin Wang Li Qu Hua and Zheng Lang |
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| Abstract: | Load balance for controllers becomes an important research issue for large-scale deployed Software Defined Networks (SDN) with the dynamic network load. A dynamic switch migration algorithm based on Q-learning is proposed in this paper, which models controller placement problem firstly, then uses feedback scheme of Q-learning to learn the real time network load, and migrates switches from high-load controllers to low-load controllers on the bias of Q table lastly, to realize load balance of controllers. Simulation results show that the proposed algorithm gets low standard deviation of load born on controllers. |
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| Keywords: | Software defined networks OpenFlow Controller Q-learning |
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