一类离散多变量MGM(1,m)预测模型优化 |
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引用本文: | 罗 党,陈 玲.一类离散多变量MGM(1,m)预测模型优化[J].内蒙古师范大学学报(自然科学版),2014(2):133+136+141. |
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作者姓名: | 罗 党 陈 玲 |
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摘 要: | 针对相互影响的多变量序列的预测问题,探讨了原始MGM(1,m)模型和灰色离散模型的建模机理,提出一类离散多变量MGM(1,m)的优化模型,由推导可得该模型是灰色离散模型的一般形式.该模型通过求解线性方程组直接对多变量进行模拟和预测,有效避免了白化方程和微分方程转化带来的误差.实例表明,该模型的预测精度较传统MGM(1,m)模型有显著提高,拓宽了多变量灰色预测模型的应用范围.
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