| 基于非下采样Contourlet变换和PCNN的表面缺陷自动识别方法 |
| |
| 引用本文： | 周新星,王典洪,孙林,王洪亮,李东明.基于非下采样Contourlet变换和PCNN的表面缺陷自动识别方法[J].应用基础与工程科学学报,2013,21(1):174-184. |
| |
| 作者姓名： | 周新星 王典洪 孙林 王洪亮 李东明 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉,430074
2. 武汉钢铁(集团)公司,湖北武汉,430083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖北省自然科学基金重点项目 |
| |
| 摘 要： | 基于多尺度几何分析的表面缺陷特征提取方法中,常用的可分离二维Wavelet基是各向同性的,无法有效表示图像的纹理和边缘,且通常对多尺度分解系数所提取的特征不全面.提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的特征提取方法,并应用于冷轧带钢表面缺陷自动识别.首先用NSCT对缺陷图像进行多尺度多方向分解;然后将子带图像输入PCNN迭代点火,计算点火图的熵序列作为子图的特征,合并各子图特征得到原图的特征向量;最后用支持向量机进行分类识别.该方法能够全面准确提取缺陷图像信息,尤其是纹理边缘等方向信息,且方法可并行实现,PCNN不需要训练.利用从生产线现场采集的缺陷图像对文中方法进行了试验,识别率达95.44%.
|
| 关 键 词： | 表面检测 特征提取 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 多尺度几何分析 |
Automatic Recognition Method of Surface Defects Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and PCNN |
| |
| ZHOU Xinxing
,
WAND Dianhong
,
SUN Lin
,
WANG Hongliang
,
LI Dongming.Automatic Recognition Method of Surface Defects Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and PCNN[J].Journal of Basic Science and Engineering,2013,21(1):174-184. |
| |
| Authors: | ZHOU Xinxing WAND Dianhong SUN Lin WANG Hongliang LI Dongming |
| |
| Institution: | 1(1.Faculty of Mechanical and Electronic Information,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China;2.Post-doctoral Research Station of China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
