| 应用神经网络预测高水分食品物料平衡含水量 |
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| 引用本文： | 刘建学,白崇仁,谢秀英,吴守一.应用神经网络预测高水分食品物料平衡含水量[J].河南科技大学学报(自然科学版),1998(4). |
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| 作者姓名： | 刘建学 白崇仁 谢秀英 吴守一 |
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| 作者单位： | 洛阳工学院，江苏理工大学 |
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| 摘 要： | 介绍了用ＢＰ神经网络技术预测高水分食品物料平衡含水量的方法，并用试验数据进行了数学建模。实验证明，ＡＮＮ建模方法比逐步回归方法更合理，提高了预测精度，消除了模型欠适应现象。
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| 关 键 词： | 含水量 神经网络 食品 预测 |
Calculation for the Equilibrium Moisture Content of High Moisture Content Food Materials by ANN Technique |
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| Liu Jianxue,Bai Chongren,Xie XiuyingWu Shouyi.Calculation for the Equilibrium Moisture Content of High Moisture Content Food Materials by ANN Technique[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,1998(4). |
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| Authors: | Liu Jianxue Bai Chongren Xie XiuyingWu Shouyi |
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| Abstract: | The calculation for the equilibrium moisture content of food materials with a high moisture content by the BP ANN technique is presented. The experiment showed that the BP ANN method is more effective and reliable comparing with the other regression methods. |
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| Keywords: | Water content\ Neural networks\ Food\ Predications |
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