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| 基于云理论神经网络决策树的生成算法 | |
| 引用本文： | 田永青,杜国宁,李志,朱仲英.基于云理论神经网络决策树的生成算法[J].上海交通大学学报,2003,37(Z1):113-117. |
| 作者姓名： | 田永青 杜国宁 李志 朱仲英 |
| 作者单位： | 上海交通大学,自动化系,上海,200030 |
| 摘 要： | 提出了一种基于五层云神经网络的决策树生成方法.运用五层云神经网络学习变量间的云映射关系,从中生成云决策树.给出了神经网络的学习算法和云决策树的推理方法,这种方法不但具有神经网络的学习能力,而且结合云理论处理知识的不确定性的能力.该方法利用了五层云神经网络学习后的云映射强度,并能实现云决策树的剪枝优化,提高了算法的正确率. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 神经网络 云模型 |
| 文章编号： | 1006-2467(2003)S1-0113-05 |
| 修稿时间： | 2002年11月13 |
Induction of Decision Trees Based on a Cloud Model Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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