基于遮挡图像多尺度重建的表面缺陷检测

遮挡图像重建是无监督异常检测的主要方法之一，通过生成式模型对遮挡后的图像重建，根据重建差异来估计图像区域的异常分数，高异常分数区域即为缺陷区域。然而，现有方法仅采用若干个尺度相互独立的遮挡策略，使得模型缺乏对非规则遮挡图像的重建能力；在重建过程中图像缺失部分与完整部分的全局依赖性未被充分考虑。针对上述问题，提出多尺度网格的遮挡策略，并采用自注意力机制增强自编码器重建过程中对全局依赖性的刻画。实验结果验证了所提方法的有效性，与其他方法相比获得了更优的表面缺陷检测性能。