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| 基于文本挖掘的股评情绪效应分析 | |
| 引用本文： | 黄雨婷,宋泽芳,李元.基于文本挖掘的股评情绪效应分析[J].数理统计与管理,2023(2):229-242. |
| 作者姓名： | 黄雨婷 宋泽芳 李元 |
| 作者单位： | 1. 广州大学经济与统计学院;2. 广州大学岭南统计科学研究中心;3. 广州大学广东省智慧金财税工程研究中心 |
| 摘 要： | 结合TF-IDF、Word2vec等文本挖掘方法构建了股市情感词典。基于情感词典,采用SVM方法对股评文本进行分类后构建了文本情绪指数。然后应用所构建的文本情绪指数对股市效应进行了实证研究。实证结果表明,投资者情绪对股票收益率具有短期正向预测作用和长期负向预测作用,其影响具有持续性和潜伏性。 |
| 关 键 词： | 情感词典 投资者情绪 文本挖掘 |