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基于线性SVM子空间的正面人脸检测研究
引用本文:赵秀英,郭颂.基于线性SVM子空间的正面人脸检测研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2008,21(2):291-293.
作者姓名:赵秀英  郭颂
作者单位:1. 洛阳师范学院计算机科学系,河南洛阳,471002
2. 信阳师范学院计算机科学系,河南信阳,464000
摘    要:通过对二阶段的子空间方法的研究,提出了基于线性SVM子空间的正面人脸检测方法.首先构造线性SVM粗分类滤波器,然后在线性SVM粗分类滤波器分割的子空间内构造高斯核的非线性SVM分类器.检测时.为了加快速度引入了平均脸模板匹配进行粗筛选,然后依次通过线性SVM粗分类滤波器、非线性SVM分类器进行人脸检测.

关 键 词:子空间  正面人脸检测  支持向量机  非线性  子空间的  正面人脸  检测研究  Support  Vector  Machine  Linear  Subspace  Based  粗筛选  模板匹配  平均脸  速度  检测时  分类器  高斯核  在线性  滤波器  粗分类  构造  检测方法

Obverse Face Detection Based on the Subspace of Linear Support Vector Machine
ZHAO Xiu-ying,GUO Song.Obverse Face Detection Based on the Subspace of Linear Support Vector Machine[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2008,21(2):291-293.
Authors:ZHAO Xiu-ying  GUO Song
Abstract:
Keywords:
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