基于改进模糊多准则决策法的弹性供应商选择及动态订单分配

本文通过选取具有风险抵抗能力的弹性供应商，解决因供应商稳定性低致使供应链风险的问题。首先，使用最佳-最差方法建立考虑风险因素初步选择供应商的模型。在此基础上，应用模糊多标准决策法建立多目标模型，解决考虑弹性标准的供应商动态选择问题。最后，运用改进狼群算法衡量利润和环境危害之间最佳的订单分配策略。以新能源汽车制造企业供应商选择及订单分配为例进行验证。结果表明，改进后的狼群算法与原始算法相比寻优精度更高、收敛速度更快，具有更好的综合性能。