| 改进的GM(1,1)幂模型的构建与应用 |
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| 引用本文： | 马永梅,王淑超.改进的GM(1,1)幂模型的构建与应用[J].经济数学,2019,36(3):84-88. |
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| 作者姓名： | 马永梅 王淑超 |
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| 作者单位： | 巢湖学院 数学与统计学院,安徽 合肥,238000;巢湖学院 数学与统计学院,安徽 合肥,238000 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金重点项目;高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目;安徽省重点教学研究项目 |
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| 摘 要： | 在构建GM(1,1)幂模型中,经常利用一阶非齐次线性方程的常数变易法求得GM(1,1)幂模型白化方程的解,再利用白化方程,在灰色系统信息覆盖原理下经过离散化处理推导出参数γ的计算公式,并利用最小二乘法求解参数a,b.但是在求解过程中由于离散化的处理,造成了时间响应预测函数精度的下降。为了弥补精度下降的缺陷,对于预测模型利用PSO算法进行了系数修正.案例对比研究发现,传统的GM(1,1)预测效果最差,改进的GM(1,1)幂模型预测效果最好.
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| 关 键 词： | 预测 GM(1 1)幂模型 白化方程 PSO算法 参数优化 |
Construction and Application of Improved GM(1, 1) Power Mode |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Prediction GM(1 1) power model Whitening equation PSO algorithm Parameter optimization |
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