首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

多模态函数优化的人工免疫应答优化算法
引用本文:续欣莹,张志军,谢刚,谢克明.多模态函数优化的人工免疫应答优化算法[J].太原理工大学学报,2009,40(4).
作者姓名:续欣莹  张志军  谢刚  谢克明
作者单位:1. 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
2. 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024;山西财经大学,信息管理学院,山西,太原,030006
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金,山西省青年科学基金 
摘    要:针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法.该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般抗体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程.通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度.

关 键 词:免疫应答  优化算法  多模态函数优化

Artificial Immune Optimization Algorithm and Its Application to Multi-modal Function Optimization
XU Xin-ying,ZHANG Zhi-jun,XIE Gang,XIE Ke-ming.Artificial Immune Optimization Algorithm and Its Application to Multi-modal Function Optimization[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2009,40(4).
Authors:XU Xin-ying  ZHANG Zhi-jun  XIE Gang  XIE Ke-ming
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号