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| 一种新的区间模糊数时间序列预测模型 | |
| 引用本文： | 谢小军,马虹,杨付贵,邱云兰.一种新的区间模糊数时间序列预测模型[J].曲阜师范大学学报,2020,46(4). |
| 作者姓名： | 谢小军 马虹 杨付贵 邱云兰 |
| 作者单位： | 广州工商学院,510850;广东金融学院,510521,广东省广州市 |
| 基金项目： | 广州工商学院院级科研课题立项项目 |
| 摘 要： | 通过对区间模糊数进行研究分析,发现已有处理方法是直接对两个界点建模和预测,这样做往往会导致不能很好的描述序列整体性的发展趋势以及模型所预测的结果容易发生错乱等,从而预测失效.首先基于等价和整体性考虑提出了模糊序列的面积序列和重心序列概念.然后对面积序列和重心序列分别建立了遗传优化BP神经网络模型进行回归和预测,并通过还原公式得到原区间模糊数序列的拟合值和预测值.最后通过实例验证了该方法有效可行,对比传统的BP神经网络模型和ARIMA模型,显著提高了预测精度. |
| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 区间模糊数 预测 |
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