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受污染胁迫玉米叶绿素含量微小变化的高光谱反演模型
引用本文:王平,刘湘南,黄方. 受污染胁迫玉米叶绿素含量微小变化的高光谱反演模型[J]. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(1): 197-201. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)01-0197-05
作者姓名:王平  刘湘南  黄方
作者单位:东北师范大学城市与环境科学学院,吉林长春,130024;中国地质大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家高技术研究发展计划(“863”)(2007AA12Z174);;国家自然科学基金项目(40771155)资助
摘    要:通过野外实验测试和室内样品化验,获得3个不同污染状况农田样地自然环境下玉米的高光谱反射率、叶片的叶绿素含量、叶片和土壤的重金属含量等数据。对高光谱数据的可见光波段(400~800 nm)进行导数光谱计算和连续统去除处理,得到吸收谷位置、吸收深度、绿峰位置、绿峰处归一化反射值、红边位置、红边处归一化反射率、红肩位置、吸收宽度、光谱不对称度等光谱特征参数。分析上述参数的物理含义并将其和玉米叶绿素含量变化进行相关分析,选择并确定与玉米污染胁迫叶绿素微小变化有一定关系的参数,作为输入因子,建立BP神经网络模型,逐步增强并提取农田污染胁迫状态下玉米叶绿素含量的微小变化信息。

关 键 词:高光谱反射率  叶绿索  弱信息  污染胁迫  BP神经网络
收稿时间:2009-02-02

Retrieval Model for Subtle Variation of Contamination Stressed Maize Chlorophyll Using Hyperspectral Data
WANG Ping,LIU Xiang-nan,HUANG Fang. Retrieval Model for Subtle Variation of Contamination Stressed Maize Chlorophyll Using Hyperspectral Data[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010, 30(1): 197-201. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)01-0197-05
Authors:WANG Ping  LIU Xiang-nan  HUANG Fang
Affiliation:1.School of Urban and Environmental Sciences, Northeast Normal University, Changchun 130024, China2.School of Information Engineering, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
Abstract:Chlorophyll content is an important indicator of photosynthesis activity,stress and nutritional state.In the present paper, the hyperspectral data,foliar chlorophyll content and heavy metal contents in foliar and soil were measured for the maize growing in three natural fields.In most previous research,the contamination stress was controlled artificially in laboratory by adding chromium,zinc or copper pollutant etc.to the soil,and the pollutant concentration added was much higher than that in natural enviro...
Keywords:Hyperspectral data  Chlorophyll  Weak information  Contamination stress  ANN-BP  
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